Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)
- Product Title: Combo Data Science with Basic Machine Learning Techniques + Data Analysis and Machine Learning Techniques (2-book set).
- Content Overview: Introduces essential components of Python for data analysis, machine learning, and deep learning, suitable for researchers and developers.
- Machine Learning Fundamentals: Covers the entire machine learning lifecycle applicable to enterprise projects, including Python coding, optimization algorithms, and advanced AI methods.
- Book Structure: Includes three main parts: AI overview, specialized libraries (e.g., Numpy, Pandas), and a focus on predictive modeling using Python.
- Advanced Topics: Detailed exploration of statistical tools, linear algebra, and specific machine learning algorithms, designed for specialized students.
- Comprehensive Coverage: 12 chapters covering topics from Python basics to supervised/unsupervised learning and text data analysis over 440 pages.
- Release Information: Published by STK Trading Company in 2024, softcover, dimensions 16 x 24 cm.
- Target Audience: Ideal for students and professionals looking to deepen their understanding of data science and machine learning techniques.
403.000 ₫
🔸 Bạn có thể tham khảo thêm giá từ các nhà bán khác bên dưới để tìm mức giá tốt nhất nhé.
- HOT Siêu tốc Vay – duyệt nhanh, giải ngân online: ➤ Đăng ký ngay
- HOTMB Bank – miễn phí trọn đời, chuyển khoản 0đ: ➤ Mở tài khoản
- Mở thẻ tín dụng TPBank EVO ➤
- Mở thẻ tín dụng VPBank Đăng ký ➤
- Mở thẻ VIB nhận e-Voucher ➤
Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)
Bạn có đang tìm kiếm cuốn sách Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) đúng không? Bạn đã đến đúng địa chỉ rồi! Ở đây, chúng tôi đã thu thập và đánh giá các nhà cung cấp đáng tin cậy nổi bật, giúp bạn dễ dàng tìm được cửa hàng đáng tin theo giá cả, chất lượng và dịch vụ.
Để bạn nắm chắc thông tin, hãy điểm nhanh một vài chi tiết về tựa sách này.
Tổng quan nhanh về nội dung
- Product Title: Combo Data Science with Basic Machine Learning Techniques + Data Analysis and Machine Learning Techniques (2-book set).
- Content Overview: Introduces essential components of Python for data analysis, machine learning, and deep learning, suitable for researchers and developers.
- Machine Learning Fundamentals: Covers the entire machine learning lifecycle applicable to enterprise projects, including Python coding, optimization algorithms, and advanced AI methods.
- Book Structure: Includes three main parts: AI overview, specialized libraries (e.g., Numpy, Pandas), and a focus on predictive modeling using Python.
- Advanced Topics: Detailed exploration of statistical tools, linear algebra, and specific machine learning algorithms, designed for specialized students.
- Comprehensive Coverage: 12 chapters covering topics from Python basics to supervised/unsupervised learning and text data analysis over 440 pages.
- Release Information: Published by STK Trading Company in 2024, softcover, dimensions 16 x 24 cm.
- Target Audience: Ideal for students and professionals looking to deepen their understanding of data science and machine learning techniques.
Việc sở hữu một tựa sách như Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) không chỉ để bổ sung tri thức, mà trên hết còn mang lại góc nhìn khác cho bạn đọc. Nếu bạn yêu thích, Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) rất đáng để đầu tư.
Mẹo nhỏ: mua sách online vừa nhanh gọn đồng thời giúp bạn tối ưu ngân sách. Riêng tựa sách này, bạn chỉ mất vài giây là có thể mua với giá phù hợp nhất.
So sánh giá bán
Chúng tôi cập nhật bảng giá mới nhất từ nhiều nhà phân phối để bạn tham khảo ngay.
(Giá cập nhật tại thời điểm hiển thị – có thể thay đổi theo chương trình khuyến mãi của từng nhà bán lẻ)
Giới thiệu Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)
Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn)
1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)
Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.
Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, xử lý hình ảnh, học máy trong GPU, mô hình đồ thị, khớp đường cong và hình dạng, tạo phân loại (NLP)…. Nhiều phương pháp hồi quy bao gồm logistic hoặc Lasso được thống nhất và trình bày dưới cùng một phương pháp.
Nội dung sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) gồm 3 phần:
Phần 1: Giới thiệu tổng quan về AI, Học máy và Học sâu.
Phần 2: Giới thiệu và hướng dẫn sử dụng các thư viện chuyên dùng như Numpy, Pandas, Scipy, TensorFlow…
Phần 3: Giới thiệu học máy qua các chủ đề chính sau:
Phần 3 là trọng tâïm cuốn sách này, hướng dẫn về ứng dụng học máy với Python. Bạn sẽ khám phá quy trình từng bước để bắt đầu và thành thạo về học máy để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python. Nôi dung sách trình bày tập trung vào một lĩnh vực con cụ thể của học máy được gọi là mô hình dự đoán. Đây là lĩnh vực học máy hữu ích nhất trong công nghiệp và là loại học máy mà thư viện Scikit-learn trong Python có khả năng hỗ trợ vượt trội.
Công ty phát hành Công Ty TNHH Thương Mại STK
Tác Giả Lai Đình Khải, Cổ Tồn Minh Đăng, Đỗ Như Tài, Nguyễn Quốc Huy
Năm Xuất Bản 2024
Số Trang 425
Kích Thước 16 x 24 cm
Nhà Xuất bản Thanh Niên
Bìa Mềm
2. Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy
Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ chuyên sâu giới thiệu các công cụ Toán như Thống Kê, Đại số tuyến tính, Lý thuyết cơ bản về học máy, Cách thức các thuật toán học máy cụ thể hoạt động và nhiều hơn nữa mà các sinh viên chuyên ngành học về môn học này cần được trang bị. Sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển Phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.
Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, Nhiều thuật toán học máy được trình bày.
Nội dung sách trình bày qua 440 trang khổ 16 x 24 cm với 12 chương.
Chương 1: Làm quen với Python và thư viện.
Chương 2: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Học máy và Học sâu.
Chương 3: Thống kê.
Chương 4: Đại số tuyến tính.
Chương 5: Trực quan hóa dữ liệu.
Chương 6: Truy xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Chương 7: Làm sạch dữ liệu.
Chương 8: Xử lý tín hiệu và chuỗi thời gian.
Chương 9: Học có giám sát – Phân tích hồi quy.
Chương 10: Học có giám sát – Các kỹ thuật phân loại.
Chương 11: Học không giám sát – Pca và phân cụm.
Chương 12: Phân tích dữ liệu dạng văn bản.
Công ty phát hành Công Ty TNHH Thương Mại STK
Tác Giả Nguyễn Quốc Huy, Cổ Tồn Minh Đăng, Lai Đình Khải, Đỗ Như Tài
Năm Xuất Bản 2024
Số Trang 439
Kích Thước 16 x 24 cm
Nhà Xuất bản Thanh Niên
Bìa Mềm
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng)…..
Nơi bán sách Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) uy tín, giá tốt nhất
Không chỉ là một tựa sách đáng đọc, “Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)” còn mang lại nhiều giá trị thực tế cho bạn đọc. Hãy xem bảng giá bên dưới để chọn nơi mua phù hợp và tiết kiệm chi phí.
Các thông tin khác: Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)
|
User Reviews
Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.
Sản phẩm liên quan
Chưa có đánh giá nào