Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
- Title: “The Evolutionary History of Data” by Chris Wiggins and Matthew L. Jones.
- Authors: Chris Wiggins – data scientist and professor at Columbia University; Matthew L. Jones – historian focusing on the history of science and technology.
- Key Topics:
- Origin of data as a concept during the Enlightenment, leading to measurable analysis tools.
- Role of data in industrial society for governance and business efficiency in the 19th-20th centuries.
- Data’s integration with computing technology during World War II for military applications.
- Rise of AI and machine learning in the late 20th century, emphasizing data’s centrality.
- Modern issues of data privacy and social inequality in data access and usage.
- Call for ethical data collection and usage practices to ensure fairness and transparency.
- Publication Details: Released by Fahasa on December 21, 2023; softcover edition measuring 24 x 16 x 1.8 cm.
265.000 ₫
🔸 Bạn có thể tham khảo thêm giá từ các nhà bán khác bên dưới để tìm mức giá tốt nhất nhé.
- HOT Siêu tốc Vay – duyệt nhanh, giải ngân online: ➤ Đăng ký ngay
- HOTMB Bank – miễn phí trọn đời, chuyển khoản 0đ: ➤ Mở tài khoản
- Mở thẻ tín dụng TPBank EVO ➤
- Mở thẻ tín dụng VPBank Đăng ký ➤
- Mở thẻ VIB nhận e-Voucher ➤
Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
Bạn có đang tìm kiếm tựa sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu nhưng còn phân vân nơi mua? Bạn đã đến đúng địa chỉ rồi! Ở đây, chúng tôi đã tổng hợp và so sánh những nhà cung cấp uy tín nổi bật, để bạn có thể dễ dàng lựa chọn cửa hàng tối ưu theo giá cả, chất lượng và hậu mãi.
Trước khi quyết định mua, hãy khám phá một vài thông tin quan trọng về ấn phẩm này.
Vài nét quan trọng trước khi chọn
- Title: “The Evolutionary History of Data” by Chris Wiggins and Matthew L. Jones.
- Authors: Chris Wiggins – data scientist and professor at Columbia University; Matthew L. Jones – historian focusing on the history of science and technology.
- Key Topics:
- Origin of data as a concept during the Enlightenment, leading to measurable analysis tools.
- Role of data in industrial society for governance and business efficiency in the 19th-20th centuries.
- Data’s integration with computing technology during World War II for military applications.
- Rise of AI and machine learning in the late 20th century, emphasizing data’s centrality.
- Modern issues of data privacy and social inequality in data access and usage.
- Call for ethical data collection and usage practices to ensure fairness and transparency.
- Publication Details: Released by Fahasa on December 21, 2023; softcover edition measuring 24 x 16 x 1.8 cm.
Việc sở hữu một tựa sách như Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu không chỉ để giải trí, đồng thời còn giúp góc nhìn khác cho bạn đọc. Dành cho độc giả muốn tìm hiểu sâu hơn, Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu xứng đáng có mặt trong tủ sách.
Hãy nhớ rằng chọn sách trực tuyến rất linh hoạt mà còn cho phép bạn chọn lọc khuyến mãi. Với Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu, bạn chỉ mất vài giây là có thể tìm nhà bán uy tín.
So sánh giá bán
Giá và khuyến mãi thay đổi liên tục, bảng dưới giúp bạn nắm bắt kịp thời.
(Giá cập nhật tại thời điểm hiển thị – có thể thay đổi theo chương trình khuyến mãi của từng nhà bán lẻ)
Giới thiệu Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
– Chris Wiggins là nhà khoa học dữ liệu, giảng viên và chuyên gia hàng đầu về khoa học tính toán. Ông hiện là Giáo sư về khoa học ứng dụng tại Đại học Columbia, đồng thời là nhà khoa học dữ liệu trưởng của The New York Times. Wiggins tập trung nghiên cứu về học máy, thống kê, và các ứng dụng của dữ liệu trong lĩnh vực báo chí, truyền thông, và khoa học.
– Matthew L. Jones là nhà sử học chuyên nghiên cứu lịch sử khoa học, công nghệ và tư tưởng. Ông là Giáo sư tại Đại học Columbia, nơi ông tập trung vào lịch sử của tính toán, dữ liệu, và các hệ thống tri thức. Jones đặc biệt quan tâm đến cách các công nghệ dữ liệu đã thay đổi cách chúng ta hiểu về quyền lực và xã hội. Những công trình của ông thường kết hợp giữa lịch sử triết học và khoa học kỹ thuật, mang đến cái nhìn sâu sắc về sự phát triển của công nghệ từ góc độ nhân văn.
TÓM TẮT NỘI DUNG:
Cuốn sách được gói gọn trong 6 nội dung chính:
1. Nguồn gốc lịch sử của dữ liệu
Dữ liệu bắt đầu được xem là một khái niệm quan trọng từ thời kỳ Khai sáng (thế kỷ 18). Thời kỳ này chứng kiến sự ra đời của những công cụ đầu tiên để biến các hiện tượng phức tạp trong tự nhiên và xã hội thành dữ liệu có thể đo lường và phân tích, mở đường cho những ứng dụng thực tế trong khoa học và quản trị.
2. Dữ liệu trong kỷ nguyên công nghiệp
Vào thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, dữ liệu trở thành một công cụ quản trị quan trọng trong xã hội công nghiệp. Chính phủ bắt đầu sử dụng dữ liệu để lập dân số, phát triển chính sách công, và tổ chức các cuộc điều tra lớn như điều tra dân số. Trong lĩnh vực kinh doanh, dữ liệu hỗ trợ các tổ chức lớn tối ưu hóa hiệu quả hoạt động.
3. Vai trò của dữ liệu trong thời kỳ chiến tranh
Thế chiến II đánh dấu một bước ngoặt lớn khi dữ liệu được kết hợp với công nghệ máy tính. Các nhà khoa học như Alan Turing và John von Neumann đã khai thác sức mạnh của dữ liệu để phát triển các mô hình toán học và giải mã thông tin, hỗ trợ chiến tranh hiệu quả hơn.
4. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và học máy
Cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21, dữ liệu trở thành trung tâm của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning). Những tiến bộ trong học sâu (deep learning) cho phép máy tính không chỉ phân tích mà còn học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán và quyết định.
5. Quyền lực và dữ liệu trong thế giới hiện đại
Các tổ chức lớn có thể khai thác dữ liệu để định hình hành vi người dùng và tác động đến xã hội. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những vấn đề nghiêm trọng về quyền riêng tư, khi dữ liệu cá nhân bị thu thập và sử dụng mà không có sự đồng ý rõ ràng. Ngoài ra, bất bình đẳng trong việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu cũng là một thách thức.
6. Tương lai của dữ liệu
Tác giả kết thúc cuốn sách bằng cách kêu gọi một cách tiếp cận có đạo đức hơn trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu. Tương lai của dữ liệu đòi hỏi sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trách nhiệm xã hội, nhằm đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách công bằng và minh bạch.
——————————–
MỤC LỤC
Lời mở đầu
PHẦN I
Chương 1: Những vấn đề cốt lõi
Chương 2: Vật lý học xã hội và con người trung bình
Chương 3: Thống kê của sự lệch chuẩn
Chương 4: Dữ liệu, trí tuệ và chính sách
Chương 5: Lễ rửa tội toán học của dữ liệu
PHẦN II
Chương 6: Dữ liệu trong chiến tranh
Chương 7: Trí tuệ không có dữ liệu
Chương 8: Khối lượng, đa dạng và tốc độ
Chương 9: Máy móc, phương pháp học tập
Chương 10: Khoa học dữ liệu
PHẦN III
Chương 11: Cuộc chiến về đạo đức dữ liệu
Chương 12: Thuyết phục, quảng cáo và đầu tư mạo hiểm
Chương 13: Giải pháp nằm ngoài chủ nghĩa giải pháp
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng)…..
Nơi bán sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu uy tín, giá tốt nhất
Không chỉ là một tựa sách đáng đọc, “Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu” còn mang lại nhiều giá trị thực tế cho bạn đọc. Hãy xem bảng giá bên dưới để chọn nơi mua phù hợp và tiết kiệm chi phí.
Tham khảo thêm các chủ đề liên quan:
Các thông tin khác: Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
|
1 review for Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.
Sản phẩm liên quan
Trần Thiên Thành –
Sách in đẹp, giáo hàng nhanh, đóng gói cẩn thận.